Flop de Chat-GPT 5 : L’apprentissage auto-alimenté des IA mène-t-il à une dégénérescence inévitable ?

Le constat est sans appel : GPT-5 trébuche sur des requêtes basiques, efface le contexte mid-conversation et inspire des comparaisons peu flatteuses avec la shrink-flation – cette technique qui réduit la quantité en gardant le même prix. Pire, des entreprises ayant viré leurs employés pour l’IA déchantent : intégré via API, le modèle s’avère aussi stable qu’un château de cartes dans une bourrasque.

Derrière ce recul technique se profile une question plus grave : l’IA aurait-elle épuisé le réservoir de données humaines qui la nourrit ? Des études montrent qu’entraîner les modèles sur du contenu généré par… d’autres IA les fait dégénérer rapidement. Preuve que sans cerveaux humains à parasiter, l’intelligence artificielle pourrait bien atteindre son plateau – ironique, pour une technologie promise à l’exponentielle.